ASIコンソーシアム
構成メンバー
研究リーダー
中山 英樹 教授
東京大学
大学院情報理工学系研究科
研究の内容
LLMの登場以降、AIの能力は爆発的な向上と広がりを続けています。既にさまざまな分野で一般的な人間の能力を遥かに超えるアウトプットが報告されており、人工超知能 （Artificial Super Intelligence; ASI）の到来は夢物語ではなくなってきているといえるでしょう。一方で、AIの得意分野には未だ大きな偏りがあり、実際の社会において広く価値創出を実現するためには多くの課題も存在しています。
本コンソーシアムでは、マルチモーダル基盤モデル・生成AI・エージェンティックAI といった先端AI技術の基礎から応用まで幅広い研究を育み、計算論的な技術開発はもちろん、バイアスや公平性といった倫理的側面も重視し、社会実装のための課題解決を目指します。
また、本コンソーシアムでは、人材育成も目的の一つとしています。LLMをはじめとする大規模基盤モデルは、研究開発に大量のデータや強力な計算資源が必要であるため、個人や小規模な組織が参入するにはまだまだハードルが高い学術分野です。 本コンソーシアムでは、この分野の学習や研究開発に必要なリソースの提供を行い、ASIの社会実装を先導できる人材の輩出も担っていきます。
活動の内容
勉強会やセミナー等の交流活動を通じて、先端AIの基礎技術の向上や、応用範囲の拡大可能性について議論を深め、具体的な研究プロジェクトを創出していきます。
また、東京大学とソフトバンクの保有する多様なデータを共有・統合することで、研究成果の拡充を目指します。
主な活動の内容
- 先端AI技術に関する定期的な勉強会・情報交換の実施
- 社会実装に向けた研究者と企業エンジニアとのマッチング
- 個別プロジェクトに対する技術的支援・アドバイス・課題解決に向けた機会提供（ワークショップの開催等）
- データ・計算資源等の提供